Eye Tracking là gì? #DailyUX #Terms and #Keywords #UXHacker #EnglishVersionBelow

“Công nghệ này sẽ tính toán và ghi lại những gì người dùng đang tìm kiếm, để đánh giá các giao diện người dùng.”

Eye Tracking là usability testing technology, nó dùng để xác định hướng nhìn của User nhằm tính toán các điểm trên một màn hình gây sự chú ý cho User, và nó sẽ ghi lại dữ liệu này nhiều lần mỗi giây. Video của Giao diện sẽ được quay clip lại và phủ lên đó là Visualisation của Gaze Data (Dữ liệu ánh mắt), qua đó ta sẽ có 1 cái nhìn sâu sắc hơn về hành vi của User. Bên cạnh những dữ liệu về ánh mắt, thì hình ảnh video và âm thanh cũng sẽ được lưu lại nhằm hỗ trợ cho việc nghiên cứu.

Thông thường, người điều hành thử nghiệm sẽ có mặt để quan sát xem hiệu suất của User trong thời gian thực, nhưng họ vẫn lưu trữ hoàn toàn tất cả các dữ liệu được cho phép để xem xét và phân tích chuyên sâu sau khi thử nghiệm đã hoàn tất. Kỹ thuật sử dụng thử nghiệm truyền thống khác như #Observation (quan sát), #Interviews (phỏng vấn) và các #ThinkAloud Protocol (Phát ngôn thầm) thường được kết hợp với theo Eye tracking để chứng minh cho phát hiện được tìm thấy.

Do tỷ lệ lấy mẫu cao, công nghệ này có thể tính toán chính xác các điểm dữ liệu hữu ích như Discovery time (thời gian khám phá). Gaze plot và heatmap visualisations là những sản phẩm chính của Eye tracking software, nó sẽ được sử dụng làm bằng chứng để chứng minh cho các buổi Observations và backup suggestions.
—
Đọc thêm về Think Aloud Protocol – https://goo.gl/FcF0OC hoặc https://goo.gl/qo9A0w
—
💎 Bài viết thuộc series UX Terms & Keywords: 💎
—
Đây là chuyên mục về các thuật ngữ, từ khóa liên quan tới UX Design, Design Working Process,… Mỗi từ khóa sẽ có sẵn tiếng Việt và tiếng Anh, ngoài ra còn có source để các bạn tham khảo thêm.
🚀 Xem tất cả bài viết tại đây: http://bit.ly/1RNBMqi 🚀
—
Technology which calculates and records what users are looking at, for the evaluation of user interfaces

Eye tracking is a usability testing technology that determines the direction of a user’s gaze to calculate the point on a screen where their attention is focused, and records this data many times per second. Video of the interface in use is captured and overlaid with visualised representation of the gaze data, which can allow additional insight into the behaviour of users. Besides the gaze data itself, video and audio of the user themselves is often captured to assist interpretation.

Typically, the test facilitator will be present to watch the user’s performance in real time, but complete capture of all data allows for review and in-depth analysis after the test has finished. Other traditional user testing techniques like observation, interviews and the think-aloud protocol are often combined with eye tracking to substantiate findings.

Due to the high sample rate, it is possible to precisely calculate useful data points like discovery time. Gaze plot and heatmap visualisations are key products of eye tracking analysis software, and are used as evidence to demonstrate observations and back up suggestions